Curadoria Agro Insight
A agricultura de precisão surgiu da constante necessidade de aumentar a eficiência dos processos de produção agrícolas e da preocupação com a preservação dos recursos naturais. Produzir de forma eficaz obriga o gestor a considerar a variabilidade espacial dos fatores de produção.
Cada região da propriedade rural possui necessidades e características próprias que precisam ser identificadas, armazenadas e relacionadas para que bons resultados possam ser obtidos.
No manejo da irrigação, a agricultura de precisão tem desempenhado papel de alta relevância, a irrigação de precisão torna o consumo de água o mais racional possível.
Na curadoria Agro Insight compartilha um artigo da professora e pesquisadora Catariny Cabral Aleman (Departamento de Engenharia Agrícola, da UFV), que nos fala sobre irrigação de precisão.
Irrigação de precisão
A inovação tecnológica na agricultura irrigada é um processo cada vez mais difundido em decorrência da busca por sustentabilidade e eficiência das atividades agrícolas. Nesse contexto, a irrigação de precisão contempla tecnologias que auxiliam o irrigante na otimização das atividades do campo por meio do monitoramento de variáveis edafoclimáticas, sensoriamento remoto e ferramentas relativas à tecnologia da informação. Isso inclui programas computacionais e equipamentos que fornecem dados sobre a demanda hídrica de culturas agrícolas, possibilitando a automação e o suporte para decisões estratégicas de irrigação.
O entendimento da dinâmica do processo de definir como, quanto e quando irrigar integra a primeira etapa para que a irrigação de precisão seja efetiva na propriedade agrícola. Dessa forma, algumas ferramentas podem ser integradas a esse processo. A espacialização das condições de cultivo, sobretudo em grandes áreas irrigadas, tem grande expressividade para o aumento da produtividade. O desenvolvimento de novas tecnologias derivadas da agricultura de precisão, voltadas para o aprimoramento produtivo, tem auxiliado, visto que facilitam o tratamento diferenciado do talhão agrícola, no tempo e por unidade de área.
A agricultura irrigada faz uso expressivo de recursos hídricos cada vez mais escassos, tanto em termos quantitativos, quanto qualitativos. Logo, o monitoramento é ponto chave na questão do aprimoramento do sistema produtivo, e, nesse aspecto, as tecnologias de sensoriamento remoto (SR) se tornam indispensáveis. O SR trata dos dados adquiridos de uma superfície sem que haja contato direto entre o objeto que capta os dados (sensor) e o alvo, não sendo esses dados necessariamente imagens. Essas informações são processadas matematicamente e fornecem informações que auxiliam na tomada de decisão.
A inteligência artificial (AI) é um campo da ciência da computação que agrega aprendizado a máquinas para maximizar a taxa de sucesso ao realizar determinada atividade. Na irrigação de precisão, técnicas de “Internet of Things” e Machine Learning, como a Lógica Fuzzy e Redes Neurais permitem o aprendizado na AI e auxiliam no desenvolvimento de tecnologias avançadas para o manejo de irrigação. AI relaciona estudos, pesquisa e desenvolvimentos de mecanismos que são semelhantes ao raciocínio humano para perceber um ambiente e aplicar ações com maximização de sucesso.
Associada às diferentes ferramentas e tecnologias está a automação da irrigação. Componentes como controladores, válvulas, sensores, emissores, manômetros, dispositivos de monitoramento e medição de vazão integrados em sistemas que combinam tecnologias podem se configurar em soluções eficientes para a irrigação.
Diante das diversas inovações tecnológicas, a irrigação de precisão tem fortalecido a premissa de aumento da produção, garantindo economia dos recursos hídricos e eficiência dos sistemas. A propriedade tende a se tornar mais eficiente e sustentável.
A agricultura irrigada faz uso expressivo de recursos hídricos cada vez mais escassos, tanto em termos quantitativos, quanto qualitativos. Logo, o monitoramento é ponto chave na questão do aprimoramento do sistema produtivo, e, nesse aspecto, as tecnologias de sensoriamento remoto (SR) se tornam indispensáveis. O SR trata dos dados adquiridos de uma superfície sem que haja contato direto entre o objeto que capta os dados (sensor) e o alvo, não sendo esses dados necessariamente imagens. Essas informações são processadas matematicamente e fornecem informações que auxiliam na tomada de decisão.
A inteligência artificial (AI) é um campo da ciência da computação que agrega aprendizado a máquinas para maximizar a taxa de sucesso ao realizar determinada atividade. Na irrigação de precisão, técnicas de “Internet of Things” e Machine Learning, como a Lógica Fuzzy e Redes Neurais permitem o aprendizado na AI e auxiliam no desenvolvimento de tecnologias avançadas para o manejo de irrigação. AI relaciona estudos, pesquisa e desenvolvimentos de mecanismos que são semelhantes ao raciocínio humano para perceber um ambiente e aplicar ações com maximização de sucesso.
Associada às diferentes ferramentas e tecnologias está a automação da irrigação. Componentes como controladores, válvulas, sensores, emissores, manômetros, dispositivos de monitoramento e medição de vazão integrados em sistemas que combinam tecnologias podem se configurar em soluções eficientes para a irrigação. Diante das diversas inovações tecnológicas, a irrigação de precisão tem fortalecido a premissa de aumento da produção, garantindo economia dos recursos hídricos e eficiência dos sistemas. A propriedade tende a se tornar mais eficiente e sustentável.
BIBLIOGRAFIA E LINKS RELACIONADOS
ALEMAN, C.C. Wikirriga – Irrigação de precisão. Junho de 2023.
